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第108期论坛聚焦数学形态学在高光谱遥感影像分类中的应用
时间:2015-11-11

    113日,冰岛大学校长Jón Atli Benediktsson教授做客遥感与数字地球研究所第108期对地观测与数字地球学术论坛,作题为“基于数学形态学的高光谱图像光谱空间分类”的学术报告。本期论坛由遥感地球所副所长张兵研究员主持。 

  Benediktsson教授主要介绍了不同的形态学滤波器,以及这些滤波器在高光谱图像分类中的应用效果。他以丰富的实例介绍了超高分辨率遥感数据和高光谱遥感数据的特点和优势,指出超高分辨率高光谱影像包含有丰富的空间和光谱信息,继而详细介绍了如何提取地物的数学形态及属性过滤器(如腐蚀、膨胀、开、闭算子等),并展示了基于形态学和属性的Max-Tree滤波器应用于高光谱遥感影像分类的效果。此外,他介绍了两种属性特征选择的方法,即HML方法和基于属性特征自动提取波谱信息的方法。考虑到数学形态学方法在高光谱遥感影像分类中的实际应用,他提出了一种基于粒度特征函数的自动阈值选择算法,解决了高光谱影像分类过程中阈值确定这一关键性问题。在场科研人员就数学形态学在高光谱图像光谱空间分类中应用的方法、参数的选取和设置等问题与Benediktsson教授展开了积极的讨论。 

  Jón Atli Benediktsson校长是冰岛大学电子与计算机工程系教授,主要研究领域为遥感、生物医学信号分析、模式识别、图像处理、信号处理等。他是IEEE会士和SPIE会士,2011-2012年担任IEEE地球科学与遥感学会(GRSS)主席,并长期担任GRSS管理委员会(AdCom)委员,2003-2008年担任IEEE地球科学与遥感学报(TGRS)主编,2007-2010年担任IEEE地球观测和遥感应用专刊(J-STARS)指导委员会主席。2000年获得了IEEE新千年金质奖章,2007年获得IEEE地球科学与遥感学会杰出贡献奖,2012年获得IEEE地球科学与遥感学报最佳论文奖,2013年获得IEEE地球科学与遥感学会最高影响论文奖等。 

报告会现场

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