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PNAS文章称中国和印度的碳黑污染比想象中更糟
时间:2014-03-03


  
2014127
PNAS杂志发表题为《来源于一个独特清单和高分辨率模型的碳黑污染》Exposure to Ambient Black Carbon Derived from a Unique Inventory and High-Resolution Model的文章利用新开发的一种描述空气中碳黑污染的模型发现中国和印度一些地区的碳黑水平高于先前模型的估计某些地区高2~3

碳黑(BC)日益被视为是对人体健康有害的一种重要空气污染物,无论其自身或是作为其他化学物质的载体。目前,全国的碳黑水平报告大多数是基于对一个国家各个地区的碳黑水平测量值进行加和平均,这种方法的问题是未考虑地区的差异性。另一个问题是,现有的碳黑模型或报告有关的碳黑水平未考虑不同污染源类型造成的碳黑水平不同,即有些燃煤电厂产生的碳黑水平远高于其他电厂,此外还有一些碳黑来自于农作物或生物燃料燃烧等污染源。

在高排放和人口密度不断增加的发展中地区,碳黑的不利影响受到特别的关注。最近的研究表明,碳黑的排放量可能低估了2~3倍,尤其是在亚洲地区。中国和法国的研究人员基于最近发布的全球燃料消耗数据产品和更新的排放因子测量,提出了10 km分辨率的一个独特碳黑排放清单。该清单耦合到嵌套亚洲的(Asia-nested,约50 km)大气模型,并用来计算全球暴露于碳黑污染的人口及不确定性。利用独特的清单和更高分辨率的模型取代先前的清单及粗分辨率的模型时,亚洲的偏置量从88%减少到-35%。通过将尺度降到10 km,偏置量可以进一步减少到12%。评估的全球人口加权的碳黑暴露浓度是2.14 μg/m3,比利用粗略的清单和低分辨率模型估计的值高130%

 

原文题目

Exposure to Ambient Black Carbon Derived from a Unique Inventory and High-Resolution Model

资料来源

http://www.pnas.org/content/early/2014/01/23/1318763111.abstract

资料提供:

中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院国家科学图书馆兰州分馆/中国科学院资源环境科学信息中心

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